检索结果相关分组
- 于桥水库浮游植物群落特征及其环境影响因子
- 作者：武丹 梅鹏蔚 孙韧 张震 来源：环境科学与技术 年份：2015 期刊类型 ：期刊 关键词： 富营养化 冗余分析 于桥水库 群落结构 浮游植物
- 描述：为研究于桥水库群落结构及其环境影响因子,于2013年5月(春季)、8月(夏季)、10月(秋季)分别对于桥水库的浮游植物及水质进行了同步监测调查,并应用冗余分析(RDA)建立了浮游植物丰度与水环境因子的关系。结果表明,于桥水库处于中-富营养水平。浮游植物共计7门94种(属),以绿藻、硅藻、蓝藻为主。优
- 天津土壤PAHs的多元地统计学研究展望和意义
- 作者：刘瑞民 王学军 陶澍 沈伟然 秦宝平 孙韧 张文具 来源：农业环境科学学报 年份：2006 期刊类型 ：期刊 关键词： 多元地统计学 多环芳烃 天津 土壤
- 描述：近年来,地统计学在土壤科学和环境科学领域得到了广泛应用。应用地统计学的方法研究土壤多环芳烃的空间特征以及在此基础上的污染源识别、风险评价等,是土壤PAHs污染治理研究的重点之一。在总结国内外研究进展的情况下,提出了应用多元地统计学方法研究天津地区表层土壤PAHs空间特征的框架,进一步阐述了其意义。
- 天津表土PAHs不同组分和土壤理化参数的多尺度空间关系
- 作者：刘瑞民 王学军 陶澍 沈伟然 秦宝平 孙韧 张文具 来源：农业环境科学学报 年份：2006 期刊类型 ：期刊 关键词： 因子克立格 多环芳烃 天津 空间尺度相关性
- 描述：多环芳烃(PAHs)是一类重要的全球性有机污染物,研究其不同组分和周围土壤理化参数之间的多尺度空间关系,有助于了解它们在环境中的迁移转化规律,同时也是污染治理的基础。为此在因子克立格方法的基础上,通过多元空间结构分析结果研究了天津表层土壤16种多环芳烃不同组分和土壤理化参数之间的多尺度空间特征。分析
- 利用因子克立格方法研究天津土壤PAHs和土壤理化参数空间多尺度相关性
- 作者：刘瑞民 王学军 陶澍 沈伟然 秦宝平 孙韧 张文具 来源：环境科学 年份：2005 期刊类型 ：期刊 关键词： 多环芳烃 空间尺度相关结构 因子克立格方法
- 描述：土壤中的PAHs对人体健康具有潜在的危害 .在天津采样数据的基础上 ,应用多元地统计学中的因子克立格方法 ,探讨了天津地区表层土壤中PAHs含量和一些土壤性质之间的空间相关性 .在天津地区共采集 188个表层土壤样品 ,测定了 16种PAHs的总含量、土壤 pH值、总有机碳含量和土壤粘粒含量 .研究
- 天津表土PAHs的空间主成分与污染源分析
- 作者：刘瑞民 王学军 陶澍 沈伟然 秦宝平 孙韧 张文具 来源：地理科学进展 年份：2005 期刊类型 ：期刊 关键词： 因子克立格 空间主成分 多环芳烃 天津 污染源
- 描述：在多元空间结构分析的基础上,应用空间主成分分析方法研究了天津表层土壤16种多环芳烃(PAHs)的空间主成分特征,并在此基础上探讨了空间污染源问题.分析结果显示,从总体来看,PAHs主要的污染源是燃烧源和石油源.从不同空间尺度来看,石油源的影响范围一般在5km以内,而燃烧源的主要影响范围在5～10km
- 天津地区表土PAHs含量的多尺度空间相关性
- 作者：刘瑞民 王学军 陶澍 沈伟然 秦宝平 孙韧 张文具 来源：地理研究 年份：2005 期刊类型 ：期刊 关键词： 因子克立格 多环芳烃 天津 空间尺度相关性
- 描述：本文应用因子克立格分析方法,分析了天津表土16种PAHs之间多尺度空间结构特征.分析结果显示,天津表土PAHs在空间上可以划分三种尺度:块金尺度(0～5km),小空间尺度(5～10km)和大空间尺度(10～50km).在不同的空间尺度上,16种PAHs之间表现出不同的空间相关性,具有空间尺度相关性.
- 有机氯农药在天津耕作土壤剖面中的分布
- 作者：朴秀英 王学军 陶澍 沈伟然 秦宝平 孙韧 来源：环境科学研究 年份：2004 期刊类型 ：期刊 关键词： DDT 六六六 天津 纵向分布 土壤
- 描述：研究了天津耕作区典型土壤剖面中有机氯农药的分布特征,结果表明:在典型剖面的表层土壤中,六六六在菜地中的质量分数最高,其次是在高粱地、水稻田和玉米地;DDTs在菜地中的质量分数最高,其次是在高粱地,在水稻田与玉米地中的质量分数差别不大。有机氯农药质量分数在土壤剖面的纵向分布总体上是随着土壤剖面的加深而
- 天津表层土壤PAHs分子标志物参数的空间特征
- 作者：刘瑞民 王学军 陶澍 沈伟然 秦宝平 孙韧 张文具 来源：中国环境科学 年份：2004 期刊类型 ：期刊 关键词： 分子标志物参数 多环芳烃 天津 空间特征
- 描述：以天津地区为例,在选取分子标志物的基础上,应用地统计学方法探讨了多种多环芳烃(PAHs)分子标志物的空间特征,并在此基础上探讨污染源空间分布状况.结果表明,分子标志物的计算和空间分布的模拟,可以帮助识别复杂情况下污染来源的分布情况.通过对天津地区表层土壤PAHs 6种分子标志物参数空间分布的研究,发