检索结果相关分组
- 用改进的重叠区扩增基因拼接法构建中间缺失突变体
- 作者：李成华 房海燕 邓小云 夏昆 郑多 夏家辉 来源：中华医学遗传学杂志 年份：2004 期刊类型 ：期刊 关键词： 克隆 重叠区扩增基因拼接法 中间缺失突变体
- 描述：目的构建缺失第325～373位氨基酸密码子的磷脂酸磷酸化激酶β(phosphatidylinositol 4-kinase beta,PI4K-β)基因,以探索一种简便的构建中间缺失突变体的方法. 方法应用重叠区扩增基因拼接法的原理,在拼接延伸后,再进行一次PCR扩增,得到缺失第325～373位氨基
- 酵母双杂交技术分析耳聋基因功能的实验研究
- 作者：肖自安 谢鼎华 房海燕 黄亮群 施小六 夏家辉 来源：听力学及言语疾病杂志 年份：2004 期刊类型 ：期刊 关键词： 克隆 酵母双杂交技术 耳聋基因
- 描述：目的在耳聋基因功能的蛋白质相互作用研究领域建立酵母双杂交实验技术,探讨第三代酵母双杂交系统在该领域的应用价值.方法利用第三代MATCHMAKER GAL4酵母双杂交系统,以最常见的耳聋基因GJB2(Cx26)为诱饵,以人胎脑cDNA文库为猎物,钓取Cx26的相互作用蛋白质的阳性克隆,DNA测序阳性克
- 人神经元钾离子通道 α 亚基基因的分子克隆
- 作者：夏昆 何云贵 郑多 张华莉 潘乾 夏家辉 来源：科学通报 年份：2001 期刊类型 ：期刊 关键词： 克隆 突变检测 痉挛性截瘫 人神经元钾离子通道α亚基基因
- 描述：为克隆新的钾子通道基因并研究其与疾病的关系，将大鼠的神经元钾离子通道α亚基编码区序列在人的EST数据库进行BLAST分析，得到一个与其有87％的一致性的EST，通过重叠群的构建和5′－RACE反应，克隆了人神经元钾离子通道α亚基（homo sapiens neuronal potassium cha
- 人类Quaking基因的cDNA克隆
- 作者：萧剑锋 何云贵 禹宽平 唐北沙 谢光洁 夏家辉 来源：中华医学杂志 年份：2000 期刊类型 ：期刊 关键词： 基因变突 克隆 Quaking基因 cDNA
- 描述：人类Quaking基因的cDNA克隆
- 人类间隙连接蛋白β-5基因的克隆、表达及突变分析
- 作者：郑多 夏家辉 黄蕾 夏昆 唐冬生 戴和平 潘乾 龙志高 廖晓东 来源：中国科学C辑 年份：2000 期刊类型 ：期刊 关键词： 克隆 突变分析 间隙连接蛋白基因 定位 mRNA
- 描述：利用同源筛选与巢式PCR的方法克隆了编码人类间隙连接蛋白-5的基因GJB5, 确定了基因组结构, FISH将其定位于1p33-p35. 经RT-PCR分析, GJB5在胎儿皮肤、成人皮肤、胎盘中有
- 人类间隙连接蛋白β-5基因的克隆,表达及突变分析
- 作者：郑多 夏家辉 来源：中国科学 C辑 生命科学 年份：2000 期刊类型 ：期刊 关键词： 克隆 突变分析 间隙连接蛋白基因 定位 mRNA
- 描述：人类间隙连接蛋白β-5基因的克隆,表达及突变分析
- 基于人类遗传资源收集、保藏及生物信息学技术的遗传病致病基因定位与克隆(英文)
- 作者：夏家辉 夏昆 潘乾 龙志高 戴和平 邬玲仟 梁德生 蔡芳 来源：北京大学学报(医学版) 年份：2006 期刊类型 ：期刊 关键词： 分子 克隆 基因组 核型分析 染色体图
- 描述：基于人类遗传资源收集、保藏及生物信息学技术的遗传病致病基因定位与克隆(英文)
- 从9q34肌氨酸血症位点克隆人二甲基甘氨酸脱氢酶样基因
- 作者：夏家辉 禹宽平 刘春宇 潘乾 郑多 戴和平 来源：遗传学报 年份：1999 期刊类型 ：期刊 关键词： 同源分析 克隆 二甲基甘氨酸脱氢酶样基因 肌氨酸脱氢酶基因 PCR
- 描述：将鼠二甲基甘氨酸脱氨酶样基因（dimethylglycinedehydrogenase-likegene）的部分编码序列对EST数据库进行同源性分析，得到与其显著相似的1个人EST（GenBankH28856）（330bp）。此EST与9q34上的2个gDNA构成的连续重叠群序列（71094hp）9
- Mapping and Identification of Disease Responsible Genes Based on Genetic Resource Reservation and Bioinformatics Approach
- 作者：夏家辉 夏昆 潘乾 龙志高 戴和平 邬玲仟 梁德生 蔡芳 来源：北京大学学报·医学版 年份：2006 期刊类型 ：期刊 关键词： 分子 克隆 基因组 核型分析 染色体图
- 描述：Mapping and Identification of Disease Responsible Genes Based on Genetic Resource Reservation and Bioinformatics Approach